AOI检测对工作人员要求极高，不仅需要员工有较强的工作能力与经验，且过传统AOI对元器件库依赖度高；编程时间长、检出率一般和误报率等顽固痛点也难以解决.人工智能技术和电子制造技术的融合为AOI视觉检测带来了新机遇。那种编程慢，调试复杂的AOI越来越不适用现在的电子制造了。
新一代智能检测AOI设备，有效利用了基于深度学习算法的智能决策系统，实现了无需元器件库的智能一键编程功能，解决了行业传统算法编程时间过长、误报率高的两大顽固痛点。主要体现在以下两个方面：
首先可以实现针对所有元器件和焊点的自动框选，无需人工手动调整。其次对所有的文字信息，也能够进行非常准确的智能OCR识别。再有就是针对比较复杂的元器件，例如多引脚的IC件，可以实现精准到单引脚的框选，而且系统会自动完成对各缺陷的编程阈值设定，无需设置参数，将编程时间由传统AOI的数小时降低至5分钟之内。
其次首先可以保证绝对的0漏报甚至可以做到零误报，并且在此前提下，误报率也能够稳定的控制在1%以下，不同元器件的不同区域的不同缺陷类型，均可做到同时高效精准的检出。
AI具备类神经网络，可对硬件运行状态实时跟踪并反馈，从而对错误运行及时纠偏，保障系统稳定运行。另外在核心工控部件方面，AI技术可以实现更好的智能化控制，使工控设备更加智能地完成任务，同时更为自然地实现人机交互。
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