AOI是电子厂检查PCBA线路板有效的检测方法，使用视觉加算法技术，以影像处理来检出元件和焊点等瑕疵。但传统AOI通过抽色和复杂算法，导致编程复杂繁琐和调试时间长并且误判多等不足，很多中小型企业由于AOI编程复杂使得AOI没有真正用起来成了摆设或是想购买AOI的客户一想到复杂的编程而打消了退堂鼓。
以DIP产线波峰焊炉后AOI检测为例，缺陷种类多，形态复杂，传统算法主要是通过对锡点的反射光的颜色进行判断，进而判断其是否存在品质不良。这种情况下要求编程人员经营丰富，对不良焊点的各种形态非常熟悉，很多传统AOI误判高，这大大增加了操作员复判的工作量，也容易造成操作员疲劳，随之增加漏检风险。
此外，波峰焊的焊点形态变化大，传统算法需要针对每一类焊点进行调试，大大增加了调试时间。同时传统AOI操作复杂，还对人员的熟练程度有要求，一旦人员流动，难以延续设备检测效果，就会影响生产效率。传统算法难以兼容焊点的多形态特征，误判比较高，大大增加了操作员复判的工作量。过多的误判，操作员容易疲劳，漏检的风险随之增加。
| 对比项目 | 传统算法AOI | 新一代智能AOI深度学习 | |
| 测试指标 | 需要给出精确的上下限，或可数值化的指标才能检测 | 无需参数设置 | |
| 泛化能力 | 乎没有需要检测标的常标准 | 有学习能，对标准化不好 的检测标的效果良好 | |
| 测试能力 | 容易误报 | 误报率低 | |
| 编程调试 | 时间长，调试繁琐 | 简单易掌握，耗时短可动搜索焊点自动画框、动编程 | |
| 成长性 | 算法固化 10年来未有变化 | 模型可以不断改进 检测能会越来越强 |
深度神经网络算法通过对大数据焊点的分析处理，可以很好掌握锡点各个形态，这样编程容易对操作人员要求也低。与传统AOI对比，新一代波峰焊AOI通过AI模型，自动识别焊点位置，一个检测框即可覆盖各类缺陷的检测，将之前1-2小时的调试时间缩短为5-10分钟以内。经市场验证，新一代波峰焊AOI检出率可达到99.99%，误判率低于0.3%。
产品价值
1.提升品质：D510波峰焊AOI的不良检出率和检测速度都远远高于人工目检，可显著提升生产品质，避免质量问题导致的赔款，降低生产维修成本。
2.减少人工：在线检测，不需额外投入人工去拿放板，典型应用场景下，一台D510波峰焊AOI设备根据工厂工位安排的不同，能为工厂减少2-3个工位。
3.节省培训成本：在工人离职率高的当今，培训一名熟练的目检工需要较长周，培养一个熟练会编程的技术员也不容易，而新一代AI D510波峰焊后AOI的使用只需要2小时培训即可快速上手让每个员工都能快速操作使用。
当今世界，技术日新月异，工人也不是以前的工人了，产品更新换代也快，纯粹靠人海战术就能做好产品是不可能的，只有把人和设备结合起来，使用适合自己工厂的设备，才能生存立于不败之地。
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